> Das Dienstleisterverzeichnis für Marketing <        
print logo
20.11.2017 - 20.11.2017 | Kongress

Konferenz für Data Science und Data Driven Business

Kommentar (z.B. Halle und Standnummer)
Predictive Analytics World
20. November 2017

Zentrale Themen dieses Jahr war die Verwendung von sogenannten Deep Learning Algorithmen zur Nutzung von Vorhersagen für Unternehmensentwicklungen. Diese Algorithmen sind die Basis für das, was in den Medien häufig als künstliche Intelligenz dargestellt wird. Hierbei bauen mehrere Ebenen von Analysen aufeinander auf, um komplexe Datenzusammenhänge zu identifizieren. Typische Anwendungen sind im Ursprung Bild und Texterkennung, wie Sie zum Beispiel zum automatischen Erkennen von Verkehrsschildern in modernen Navigationssystemen verwendet werden.

Kommunikation von Ergebnissen als zentrale Aufgabe von Data Science
Neben inhaltlich-technischen Fragestellungen stand bei der Konferenz die Schwierigkeit der Kommunikation von Ergebnissen an Entscheidungsträger im Fokus. Interessanterweise scheitern die wenigsten Data Science Projekte an der Datenlage, der Fähigkeit der Projektbeteiligungen oder den statistischen Möglichkeiten. Vielmehr fehlt dem Management häufig die Grundlage, um mit den bestehenden Modellen zu arbeiten. Somit rückt die Kommunikation von Ergebnissen an der Schnittstelle zwischen Data Science und Management in den Fokus.