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20.04.2018 - 20.04.2018 | Online | Kongress

Webinar-Reihe der Uniserv Academy im April

Kommentar (z.B. Halle und Standnummer)
Wann: Freitag, 20. April 2018, 11 Uhr bis 12 Uhr

Wer: Werner Grohmann, GROHMANN BUSINESS CONSULTING & Holger Stelz, Managing Director CDH Solutions & Mitglied der Geschäftsleitung, Uniserv GmbH

Die Trendstudie Kundendatenmanagement, die im Namen der Firma Uniserv zum Jahreswechsel 2017/18 von der Firma GROHMANN BUSINESS CONSULTING nun schon zum dritten Mal durchgeführt wurde, thematisiert neben Kundendatenmanagement und Datenqualität im Kontext der digitalen Transformation jetzt zusätzlich Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning im Zusammenhang mit Customer Experience Management sowie neuen Methoden in Marketing und Kundendienst.

Ziel der Umfrage, war es, auf Grundlage der letztjährigen Ergebnisse zu klären, inwieweit Unternehmen in Deutschland die Herausforderung und Bedeutung eines professionellen Kundendatenmanagements annehmen bzw. erkennen. Wiederum wurde geklärt, welche Rolle dabei die Datenqualität spielt. Ganz neu ist der Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Hier sollte die aktuelle Position und Haltung der Unternehmen geklärt werden.

Im Webinar am 20. April um 11:00 Uhr erhalten Sie einen kurzen Überblick über die wichtigsten Ergebnisse der Umfrage. Darüber hinaus diskutieren die beiden Referenten, welche Erkenntnisse Unternehmen aus den Umfrageergebnissen ableiten sollten und können.
Erfahren Sie,

mit welchen Herausforderungen Unternehmen beim Thema Kundendatenmanagement heute konfrontiert sind,
welche Rolle in diesem Zusammenhang das Thema Datenqualität spielt,
welche Optimierungsmaßnahmen Unternehmen ergreifen sollten und
warum Künstliche Intelligenz und Machine Learning so wichtig sind, um im zukünftigen Wettbewerb zu bestehen.

Im Anschluss des Webinars stehen unsere Experten für Ihre Fragen gerne zur Verfügung. Wir möchten Sie herzlich zur Teilnahme am Webinar einladen und freuen uns auf Ihre Anmeldung!


Webinar-Reihe der Uniserv Academy im April
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