Wie L’Oréal KI im Marketing einführt
- L'Oréal nutzt KI für bessere Kundenansprache
- Erfolgreiche Kampagnen erreichten die GenZ
- YouTube und Google sind wichtige Marketingkanäle.
Die L'Oréal Gruppe, weltweit bekannt für ihre 37 renommierten Kosmetikmarken, hat sich nicht nur als führender Akteur in der Beauty-Industrie etabliert, sondern auch als Pionier im Bereich des KI-gestützten Marketings. Anstatt auf bewährte Strategien zu setzen, hat das Unternehmen einen innovativen Ansatz gewählt: "Früh testen. Viel testen. Skalieren, was funktioniert." Diese Devise spiegelt sich in ihrem Einsatz von künstlicher Intelligenz wider, um die Kundenansprache zu personalisieren, Kampagnen zu optimieren und die Markenpräsenz zu stärken.
Eine der Schlüsselstrategien von L'Oréal ist die Nutzung von KI-Tools, um personalisierte Erlebnisse für ihre Kunden zu schaffen. Von virtuellen Anproben für Make-up und Haarfarben bis hin zu individuellen Produktempfehlungen haben sie über 20 digitale Services eingeführt, um die Zugänglichkeit ihrer Produkte zu verbessern und eine stärkere Bindung zu den Verbrauchern aufzubauen.
Durch gezielte Tests und Analysen konnte L'Oréal die Wirksamkeit verschiedener Kampagnentypen ermitteln. Beispielsweise hat Maybelline NY durch Demand Gen die Nutzung ihres Virtual Try-On Tools gesteigert, während YSL Beauté mit Video Reach Campaigns 2.0 die GenZ auf YouTube erreichen konnte. Darüber hinaus haben L'Oréal Paris und La Roche Posay durch die Verwendung von Broad Match in der Google Suche mehr Interessenten erreicht und gleichzeitig die Konversionsraten verbessert.
YouTube und die Google Suche spielen eine entscheidende Rolle im Marketingmix von L'Oréal. Insbesondere die Integration von YouTube Shorts in Video Reach Campaigns hat sich als äußerst effektiv erwiesen, um die GenZ anzusprechen und die Kampagnenleistung zu steigern. Auch die Verwendung von Broad Match in der Google Suche ist wirksam, um potenzielle Kunden zu erreichen und die Sichtbarkeit der Marken zu erhöhen.
L'Oréal betont die Bedeutung von kontinuierlichem Testen und Evaluieren, um das volle Potenzial von KI-gestützten Tools auszuschöpfen. Durch einen experimentellen Ansatz können sie ihre Marketingstrategie kontinuierlich optimieren und sicherstellen, dass sie den sich ständig verändernden Bedürfnissen und Erwartungen ihrer Kunden gerecht werden.