Behavioral Targeting als Alternative zu Cookies
Die Rolle von Behavioral Targeting im Direktmarketing wird in einem Gastbeitrag von Ezra Doty, Quorum, im Demand Gen Report beleuchtet. Insbesondere wird der Kontext von Website-Besuchern und Retargeting-Kampagnen hervorgehoben.
Während Website-Retargeting zu Effizienzgewinnen führt, ist die Skalierbarkeit eine Herausforderung. Unterschiedliche Datenquellen, von Demografie bis zu Verhaltensdaten, bieten Potenzial, doch die Kunst liegt darin, diejenigen zu identifizieren, die aktiv kaufbereit sind.
Der Beitrag betont die Bedeutung von Verhaltensdaten im Bereich des Direktmarketings. Hier sind einige Tipps, die aus dem Beitrag abgeleitet werden können:
1. Zielgruppenanalyse
Nutzen Sie Daten von Website-Besuchern, um die Zielgruppe zu verstehen. Retargeting-Kampagnen sind effektiver, wenn sie auf hochwertigen Suchbegriffen oder Newsletter-Klicks basieren.
2. Datenmarktplatz-Navigation
Angesichts der Fülle von Daten auf Plattformen wie LiveRamp und Adobe ist es wichtig, relevante Datensätze zu identifizieren. Demografische Daten, Interessen, Browsing-Verlauf und Verhaltensdaten sind einige der verfügbaren Optionen.
3. Kundenlebensdauer und RFM-Marketing
Nutzen Sie Konzepte wie Kundenlebensdauer und recency, frequency, and monetary (RFM)-basiertes Marketing. Fokussieren Sie sich auf Kunden, die kürzlich gekauft haben, häufige Käufer sind oder niedrigere Werte als der Durchschnitt aufweisen.
4. Verhaltensmuster entschlüsseln
Verstehen Sie, dass Verhaltensmerkmale wie kürzliche Käufe oder häufige Interaktionen mit Ihrer Marke als Fenster der Gelegenheit für Marketing dienen. Die Stärke der Antwort ist am höchsten, wenn das Marketing kurz nach dem gezeigten Verhalten erfolgt.
5. Partnerschaften für erweiterte Signale
Erwägen Sie Partnerschaften mit Unternehmen in Ihrer oder ähnlichen Branchen. Durch Hinzufügen eines Audience-Tracking-Pixels zu deren Websites können zusätzliche Verhaltenssignale erfasst und in die eigene Retargeting-Strategie integriert werden.
Der Schlüssel liegt darin, Verhaltensdaten effektiv zu nutzen, um zielgerichtet und effizient auf potenzielle Kunden zuzugehen.