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So funktioniert Google

Wissenwertes über die heutige Google Suche: Von Indexierung und Crawling sowie Hybriden Lösungen bis hin zu Embeedings und Deep Learning Modellen.
19.02.24 | Interessanter Artikel bei SEM-Deutschland

Für alle, die sich einen Einblick in heutige Google Suche verschaffen möchten, bietet Olaf Kopp auf SEM-Deutschland einem umfassenden Überblick auf 15 Kapiteln. Prädikat: Lesenswert.


1 Warum sollten sich SEOs mit der Funktionsweise von Suchmaschinen / Google beschäftigen?


2 Prozessschritte beim Information Retrieval, des Rankings und der Wissensentdeckung bei Google


3 Indexierung und Crawling


4 Welche Google-Indizes gibt es?


5 LLM, Vektor-Index und Vektor-Datenbank


6 Hybride Lösungen aus KGs und LLMs


7 Die Suche-Revolution der Vektorsuche


8 Die Google-Suche als Hybridsystem aus lexikalischer und semantischer Suche


9 Semantische Suche vs. Lexikalische Suche


10 Klassifizierung von neuen Inhalten und Gewährleistung eines Information Gain


11 Verarbeitung von Suchanfragen


12 Ranking von Suchergebnissen


13 Google-Ranking-Systeme


14 Deep Learning Modelle und andere Komponenten für das Ranking


15 Wie arbeiten die unterschiedlichen Rankingsysteme zusammen?