Chatbots - die intelligenten Dialogpartner
Programme für den textbasierten Dialog werden als Chatbots bezeichnet. Für einfache Aufgaben wie die standardisierte Beantwortung schriftlicher, häufig gestellter und klar formulierter Fragen werden sie schon seit einigen Jahren eingesetzt. Der erste namens Eliza kam bereits 1966 zum Einsatz, schaffte es allerdings über das Stadium eines Prototyps nie hinaus. Erst nach der Jahrtausendwende erreichte die Entwicklung den Status der Alltagstauglichkeit. Mittlerweile haben sich dank höherer Rechnerleistungen, verbesserter Dialogfähigkeit und vor allem künstlicher Intelligenz auf Basis von Machine Learning die Einsatzmöglichkeiten massiv ausgeweitet. Ein Chatbot kann heute so gut kommunizieren, dass die Dialogpartner häufig nicht erkennen können, ob sie mit einem menschlichen Mitarbeiter oder einem Computer chatten.
Mit Sprachassistenten wie Google Home, Cortana oder Alexa für Amazon Echo und Sprachbots für den browserbasierten oder ganz klassisch telefonischen Dialog ist seit wenigen Jahren die nächste Stufe erreicht worden. Für den Einsatz in der Multichannel-Konversation mit Text und Sprache an verschiedenen Touchpoints mussten und müssen die Bots bzw. Apps über semantisches Verstehen und ein großes linguistisches Wissen im Sinne des Natural Language Understanding verfügen.
In unserer Marktübersicht wollen wir uns auf die textorientierten Chatbots konzentrieren. Dazu stellen wir einige der bedeutendsten Entwickler und Anbieter dieser Spezies vor. Alle entwickeln ihre Lösungen auf Grundlage Künstlicher Intelligenz.
Mit Sprachassistenten wie Google Home, Cortana oder Alexa für Amazon Echo und Sprachbots für den browserbasierten oder ganz klassisch telefonischen Dialog ist seit wenigen Jahren die nächste Stufe erreicht worden. Für den Einsatz in der Multichannel-Konversation mit Text und Sprache an verschiedenen Touchpoints mussten und müssen die Bots bzw. Apps über semantisches Verstehen und ein großes linguistisches Wissen im Sinne des Natural Language Understanding verfügen.
In unserer Marktübersicht wollen wir uns auf die textorientierten Chatbots konzentrieren. Dazu stellen wir einige der bedeutendsten Entwickler und Anbieter dieser Spezies vor. Alle entwickeln ihre Lösungen auf Grundlage Künstlicher Intelligenz.
Unternehmen | Programm-Name | Anwendungen | Referenzen |
---|---|---|---|
Kate (integr. KI) | Sich wiederholende Aufgaben im Self-Service-Bereich; proaktive und kontextbezogene Interaktionen | Telecom Italia | |
Nuance Live Chat | Omni-Channel Customer Engagement auf Basis automatische Spracherkennung, Natural Language Understanding, Text-to-Speech, Biometrie | Vodafone, Barclays | |
Watson Conversation | Integration gängiger Messaging-Plattformen, Speech-to-Text-Funktionen | Stapels | |
iAgent Chatbot | Service-Bot, Shopping-Ratgeber, FAQ-Center; intelligente, persistente Dialogführung | Arvato, D+S360 | |
Acrolinx | Textanalyse, Plattform für Enterprise Content Creation | Google, Adobe, IBM | |
dtms FAQ-Bot | Beantwortung von Standardfragen, auch als Social Bot | Keine Angaben | |
Cogito | Kundenservice mit semantischer Analyse und natürlicher Sprachverarbeitung | Ing Direct, Dow Jones, Lloyds | |
msgr bot | Anfragen automatisiert beantworten, u.a. über Facebook Messenger | Dt. Telekom, RTL, Hertz | |
Amazon Lex | Service zur Erstellung von Konversationsschnittstellen für Sprache und Text | CapitalOne, OhioHealth | |
InbentaBot | Aufgaben im Self-Service-Bereich auf Basis NLP*, Meaning-Text-Theorie, Gap-Analyse | Unitymedia, AXA, Carrefour |
*) Natural Language Processing
Stand: Januar 2019
Stand: Januar 2019