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Alles über Testing

Wie A/B-Tests im Marketing helfen, die Zielgruppe besser anzusprechen und die Konversionsraten zu verbessern.
18.04.24 | Interessanter Artikel bei Content Marketing Institute

- Testing hilft, die Wirksamkeit von Kreativinhalten zu verstehen
- CTAs müssen an die unterschiedlichen Motivationen des Publikums angepasst werden
- Der Einsatz von Daten und Hypothesen ist entscheidend für erfolgreiche Tests

Der Artikel "How To Use Testing To Create a Competitive Advantage" von Karen Hopper in Content Marketing Institute beleuchtet die bedeutende Rolle von Testing im Marketing und wie es Unternehmen dabei hilft, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.


Durch das Verständnis der Wechselwirkung zwischen Zielgruppe und kreativen Inhalten können Unternehmen ihre Lead-Generierung, Verkäufe und die Bindung der Leser verbessern. A/B-Testing ist eine bewährte Methode, um die Leistung verschiedener kreativer Elemente zu vergleichen, sei es Call-to-Actions, Farben von Schaltflächen oder Bilder. Zentral ist die Erkenntnis, dass der Erfolg nicht allein durch Zahlen gemessen wird, sondern eine Kombination aus Kunst und Wissenschaft darstellt, die kontinuierliche Anpassungen erfordert. Insbesondere bei Call-to-Actions ist es wichtig zu berücksichtigen, dass nicht ein einziger CTA für alle funktioniert, da Motivationen individuell sind. Unternehmen müssen ihre Zielgruppe verstehen und deren Motivationen ansprechen, um eine hohe Conversion-Rate zu erreichen.

Ein anschauliches Beispiel liefert Chime aus dem Finanzdienstleistungssektor, das verschiedene Varianten von Anzeigen und Landingpages getestet hat, um auf die unterschiedlichen Motivationen der Nutzer einzugehen. Die Ergebnisse zeigen, wie verschiedene Varianten und Bilder je nach Segment der Zielgruppe unterschiedliche Auswirkungen haben können.

Der Artikel hebt hervor, dass jedes Testprogramm mit Daten beginnen sollte, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Es ist wichtig, den Unterschied zwischen Desktop- und mobilen Nutzern zu verstehen und entsprechende Teststrategien zu entwickeln. Eine gründliche Analyse der Nutzerdaten ermöglicht es, Hypothesen aufzustellen und Testideen zu formulieren, die dann mittels A/B-Tests überprüft werden können.

Die Durchführung von Tests erfordert eine strukturierte Vorgehensweise, die mit klaren Hypothesen und Metriken für den Erfolg verbunden ist. Jeder Test sollte sorgfältig geplant und organisiert werden, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Dabei ist es wichtig, nur einen Test gleichzeitig durchzuführen, um Verwirrung über die Ursache von Veränderungen zu vermeiden.