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Data Science für Unternehmen

Data Mining und datenanalytisches Denken verständlich erklärt mit Empfehlungen zur praktischen Anwendung im Unternehmen.
Autor: Foster Provost,
Verlag: mitp-Verlag
2017, 432 Seiten, 34,99 Euro, mitp-Verlag ISBN: 978-395845546
"Data Science im Unternehmen" vermittelt leicht zugänglich Wissen zu einer Disziplin, die den Alltag für Firmen immer stärker bestimmen wird. Ohne allzu sehr auf die technische Ebene einzugehen verdeutlichen die Autoren die Relevanz von Data Science und zeigen, wie sie eingesetzt werden kann, um damit den eigenen Betrieb voranzubringen. Das Werk richtet sich dabei vor allem auch an Führungskräfte, die ihre Zusammenarbeit mit Technikern effektiver gestalten möchten sowie an Einsteiger.

Aus dem Inhalt:

Die anerkannten Data-Science-Experten Foster Provost und Tom Fawcett stellen in diesem Buch die grundlegenden Konzepte der Data Science vor, die für den effektiven Einsatz im Unternehmen von Bedeutung sind.

Sie erläutern das datenanalytische Denken, das erforderlich ist, damit Sie aus Ihren gesammelten Daten nützliches Wissen und geschäftlichen Nutzen ziehen können. Sie erfahren detailliert, welche Methoden der Data Science zu hilfreichen Erkenntnissen führen, so dass auf dieser Grundlage wichtige Entscheidungsfindungen unterstützt werden können.

Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, die vielen zurzeit gebräuchlichen Data-Mining-Verfahren zu verstehen und gezielt und gewinnbringend anzuwenden. Sie lernen u.a., wie Sie:

- Data Science in Ihrem Unternehmen nutzen und damit Wettbewerbsvorteile erzielen
- Daten als ein strategisches Gut behandeln, in das investiert werden muss, um echten Nutzen daraus zu ziehen
- Geschäftliche Aufgaben datenanalytisch angehen und den Data-Mining-Prozess nutzen, um auf effiziente Weise sinnvolle Daten zu sammeln

Das Buch beruht auf einem Kurs für Betriebswirtschaftler, den Provost seit rund zehn Jahren an der New York University unterrichtet, und nutzt viele Beispiele aus der Praxis, um die Konzepte zu veranschaulichen.

Das Buch richtet sich an Führungskräfte und Projektmanager, die Data-Science-orientierte Projekte managen, an Entwickler, die Data-Science-Lösungen implementieren sowie an alle angehenden Data Scientists und Studenten.