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Google-KI kann Spiele erfinden

Text-to-Video-Spiele und 1-Bit-Modelle: Zwei monumentale Meilensteine der generativen KI-Forschung in einer Woche.
04.03.24 | Interessanter Artikel bei TheSequence

Die jüngsten Entwicklungen in der generativen KI, darunter Genie von Google DeepMind und BitNet b1.58 von Microsoft, markieren bedeutende Fortschritte, berichtet TheSequence.


Genie von Google DeepMind: Genie ist ein fortschrittliches Modell für generative KI, das spielbare 2D-Videospiele aus Textbeschreibungen, Skizzen oder Fotos erstellen kann. Es erfasst fein abgestimmte Steuerungen aus Videoinhalten und erlernt Aktionen sowie Variationen, was eine breite Anwendung von Simulationen bis hin zu Robotik ermöglicht.


BitNet b1.58: Entwickelt von Microsoft und der Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, ist BitNet b1.58 eine Variante von 1-Bit-Limited Language Models (LLMs). Es verwendet eine extreme Form der Quantisierung, um massive Einsparungen bei Rechen- und Speicherressourcen zu erzielen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Diese Architektur öffnet die Tür für skalierbare Training und Inferenz von LLMs mit handelsüblicher Hardware.


Die Fähigkeit von Genie, spielbare 2D-Videospiele aus Textbeschreibungen zu erstellen, zeigt, wie KI zur Schaffung interaktiver Inhalte eingesetzt werden kann. Marketer können dies als Anregung sehen, kreative Ansätze für die Entwicklung von Inhalten zu nutzen, um ihre Zielgruppen zu fesseln und zu engagieren.


BitNet b1.58 demonstriert, wie extreme Quantisierungstechniken die Kosten und Ressourcenanforderungen von KI-Modellen drastisch reduzieren können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Marketer können dies als Ansporn nehmen, nach effizienten Lösungen zu suchen, um ihre Marketingstrategien kosteneffektiv umzusetzen und dabei dennoch eine hohe Leistung zu erzielen.