Predictive Analytics World

Predictive Analytics World 2020 virtual, 16.- 17. November 2020

Leitthema 2020

Wir erleben eine Kambrische Explosion der Data Science: Einst war sie eine Nischendisziplin – jetzt ist sie der Kern erfolgreicher Unternehmen wie Amazon, Tesla, Alibaba & Co. Jeder Konzern hat ein oder gar mehrere AI Labs, Data Offices oder Analytics Excellence Centers etabliert. Auch mittelständische Betriebe beginnen mit ersten Analytics-Projekten und Dateninitiativen. In allen Branchen sehen wir eine ständig wachsende Anzahl neuer innovativer Anwendungsfälle für Daten & Analytik. Während wir vor ein paar Jahren nur über den “Data Scientist” geredet haben, brauchen wir heute Data Strategists, Analytics Translators, Data Engineers, Machine Learning Engineers, Data Stewards, DataOps Engineers, Data Product Designers und unzählige weitere spezialisierte Rollen.

Unsere Leidenschaft ist zu unserer Berufung geworden und mit ihr sind auch die Erwartungen und die an uns gerichteten Standards gewachsen. Die größten Herausforderungen jedoch sind weder technisch noch analytisch: Je nach Studie scheitern 60% bis 80% aller Analytics-Projekte – aufgrund mangelnder Nutzerakzeptanz oder weil sie keinen wirtschaftlichen Nutzen bringen. Gemäß dem Motto “Eat your own dog food” ist es an uns, unsere eigene Performance zu verbessern: indem wir selbst „Data-Driven Data Science“ betreiben, d.h. wir müssen nicht nur die Modell-, sondern auch die Business-Performance testen und belegen.

Die Predictive Analytics World for Business will die Plattform und der Ausgangspunkt dafür sein: In zahlreichen Fallstudien erfahren Sie, welche Anwendungen von Predictive Analytics wirklich Mehrwert schaffen; in den Deep Dive-Vorträgen lernen Sie neue Methoden, Werkzeuge und Herangehensweisen für Ihre tägliche Arbeit; die Keynotes zeigen Ihnen neue Perspektiven zu aktuellen Trends und wichtigen Themen. Und schließlich treffen Sie viele andere Expert*innen mit ähnlichen Herausforderungen und können Lösungen austauschen.

Predictive Analytics für die Finanz- & Versicherungsbranche

Auf der diesjährigen Konferenz starten wir ein neues Format: eine Vortragsreihe für angewandte Predictive Analytics in der Finanz- und Versicherungsbranche. Dieser eintägige Track zeigt Ihnen die wichtigsten Anwendungsfälle von Machine & Deep Learning für Banken, Versicherungen, Investoren und Fonds auf, indem er Ihnen reale Projekte von bekannten Unternehmen vorstellt. Sie erfahren, wie Sie Datenschutz- und Regulierungsprobleme lösen, Ihre Datenbestände mit Data Governance und Datenstrategie verwalten und verwerten sowie mit Data Science & Analytics erfolgreiche Datenprodukte entwickeln und betreiben.

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